本文来自极客公园
‘过去小冰在微软时，微软把小冰定义为未成年人、古灵精怪的小朋友。如今她成年了，并且在今天这样的契机下，小冰首次回到娘家微软，与微软展开了两个成年人之间的合作。其实，自始至终小冰都是一个成年人，她的目标始终都是通过打造的框架，去帮助我们发现那些已知、未知的行业应用场景。’
11 月 24 日，在微软与小冰的战略合作发布会上，小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛向台下一众媒体这样阐述独立、单飞后的小冰与微软之间的合作关系定位。
今年 5 月，北京红棉小冰科技有限公司注册成立。7 月中旬，小冰正式从微软拆分，成为一家独立运营的公司。沈向洋担任新公司董事长，李笛担任 CEO。新公司将继续保留中国小冰、日本 Rinna 品牌。
至此，小冰脱离微软大体系，告别微软羽翼的庇护，从温室走向丛林。
拆分仅一个月后，小冰发布第八代技术，并面向个人用户推出第一个虚拟人类产品正式版本，以及‘X 套件’系列应用软件等产品。独立后的小冰，产品线迭代进度，以及商业化进程提速明显。
本次发布会上，小冰又在战略投资、风险投资方面有了新进展。小冰公司董事长、原微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布日前小冰已完成 Pre-A 轮融资，投资方为北极光创投与网易集团。
尽管，在过去六年中，小冰通过不断迭代，从主打‘情商’的语音助手，成长为会写诗、会作画、会唱歌、会作曲的‘全能’少女，从文本到多模态交互，覆盖、融合了 AI 人工智能领域几乎所有主流技术。支撑起全球超 60% 的 AI 交互总量，交互总量稳居全球第一。仅小冰单一品牌就覆盖了 6.6 亿在线用户、4.5 亿台第三方智能设备、9 亿内容用户。
但这些‘成绩’还远远不够，小冰瞄向了一个更大的市场，To B 重点行业用户。
小冰公司首席执行官、原微软（亚洲）互联网工程院常务副院长李笛|小冰
‘百变’小冰的‘求职意向’
目前，小冰联合微软特别针对金融、智能汽车、内容生产三个领域场景推出行业解决方案。
比如，金融领域，以往上市公告需要通过人力从海量信息中收集、摘取、处理，进行资讯服务，尤其是在上市公告高并发、非密集两个极端‘流量’状况下，给企业的团队人员管理带来很大挑战。
采用人工智能技术后，收集金融信息的时间较人工大幅度缩短。试想一下，小冰的客户万得资讯每天需要覆盖全部 26 类金融类别，服务对象包括国内 90% 以上的金融机构交易员及 40% 以上的个人金融交易者。每天早晨十点，最多 100 家企业同时发布公告，公告最多超 100 页。如全部采用人力，团队规模大、人员管理难之外，如何保障信息产出的稳定性、准确性以及时效性，关乎企业的发展‘脉搏’。
同时，突破金融摘要的难点后，小冰还将利用知识图谱、信息技术，为企业提供金融风控服务。再向前一步，叠加 AI 技术，实现金融节目的生成与落地，进而成为高度定制化的服务。
智能汽车领域，小冰提供的不只是常规的智能驾驶舱体验，而是创造出一个‘同行者’、‘副驾驶’，用有温度、高情商、非孤独式随时随地的体验，跨平台调用汽车感官，以汽车的视角创造各种各样的应用。
内容生产场景中，小冰基于文本、声音和视觉生产内容。据了解，小冰的设计能力已经在工业设计、数字印刷图案设计、纺织服装面料设计、包装设计等领域落地。可稳定设计三十余种主流风格，按需创作，图案设计多样性达 10 的 26 次方。
在李笛看来，人工智能领域想象空间非常大，泡沫也很大。很容易停留在美好的概念阶段，却很难深入垂直领域落地，并产生良好的实际效果。‘小冰今天推出的首批行业优先解决方案，每一款都有自己的独到之处。’
据李笛介绍，与其他市场行业解决方案不同，小冰瞄准的是行业关键岗位的痛点问题，绝非以‘减员增效’为出发点的流程式提升。
‘怎样强调对关键岗位的洞察都不为过，因为如不考虑 AI 技术或者相应解决方案在关键岗位上的作用，只考虑流程过程的提升，很容易将 AI 技术变为一种相对廉价的解决方案。只考虑成本，不考虑如何通过 AI 技术给行业提供前所未有的服务。’
关键岗位意味着不可取代性，跨越式、大踏步升级。
李笛举了两个例子，一个是，智能汽车场景中，以往的 AI 技术只能把用户体验从 50 分涨至 70 分，是一种有限度的提升。另一个，在新制造领域中，在高效、迅速的生产设计环节中，因设计强度大、要求高，人类设计师的职业生涯短暂，一些年轻设计师往往经过两年半的时间，设计灵感就被‘耗尽’。
所以，无论是小冰带来的智能汽车感官体验的全面升级，还是延长设计师艺术生命，都是小冰穿透、打通 B 端的‘法宝’。
疫情新常态下，机遇与挑战并存。微软公司副总裁、微软中国区首席运营官邹作基对小冰挖掘 To B 行业，做了一个有趣的注脚，金融行业小冰可能变成一个 40 岁的男人，在金融架构内服务客户；零售行业，小冰可能变成一个 30 岁的女孩，懂美容，了解全世界化妆品、美容知识。
行业数字化生产力提升大潮下，小冰试图塑造百变角色，成为行业的桥梁。
微软与小冰合作仪式现场|小冰
依然是用户的小冰
一直以来，小冰的企业属性颇受外界请关注。
小冰最早凭借高 IQ、高 EQ 火遍全网，被 C 端用户熟知。但近两年，小冰却不断‘出圈’，做起了 To B 的生意。一方面，小冰如何平衡、定义自己的 To C 与 To B 业务，决定了其未来的商业化路径，发展走向；另一方面，小冰单飞之后，从没有固定 KPI，到直面市场丛林法则。无论是营收贡献，还是 AI 场景落地，小冰如何联合微软在 To B 市场讲出一个更好的故事，也尤为重要。
发布会上，李笛对小冰的解决方案做了一个大胆假设，即所有 To B 的解决方案归根结底都是 To C 的问题，比如生产线上的仓储、物流，或者工人操控机械手臂，看似 To B，最后可能都是 To C 场景，小冰的框架是一个同时包含 To B 和 To C 的全能力解决方案框架。
李笛进一步告诉极客公园，‘尽管小冰做了 To B 解决方案，实际交互也是在 To C 端进行的，我们不认为自己和其他 AI 公司一样完全 To B。’
早期通过主打高情商，小冰有别于其他 AI 企业在市场上独树一帜，李笛也曾经说小冰没有对标产品。今天，打开被微软束缚的一只手后的小冰，又选择重新与微软‘牵手’，试图加速 To B 商业化解决方案落地。
李笛认为，小冰是一家创业公司，而微软具备 40 多年的经验积累，在 To B 方面具有强大的体系，优势不仅体现在客户上，还在于客户洞察、经验，以及完整的结构上。是一家独立新公司急需的能力、经验赋能。
双方在 To B 领域合作的差异化在于，AI 与云结合，产生更深入、直接的应用层服务能力。未来基于微软 Azure、Modern Workplace、应用（Dynamics）三个方面给客户提供不同类型服务。
‘微软搭建一个科技平台，小冰是科技贡献者，也是平台的重要依靠。平台下面涉及不同类型行业，由微软合作伙伴负责，这些演变将使得微软建立起的行业生态发生巨大变化。此外，独立后的小冰，与微软本地创新、协同，甚至与原有商业化客户合作上，循环效率变得更快。’邹作基总结道。
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